APS1.0：APS1.0原型版本是MRP主要解决了基于无限产能的物料需求计算与采购计划。

APS2.0：从MES系统延申出来的车缝产线排产功能，MES系统主要是用来解决生产过程中的数据采集，排产是辅助功能。

APS3.0：帮助工厂建立整个生产计划的管理体系，解决了销售计划、采购计划、生产计划， 工段计划、车缝排程和生产进度闭环等功能。

APS4.0：APS4.0是建立在APS3.0的基础上，高度集成了APS（高级计划与排程）+SCP(供应链计划)+ISC(集成供应链），建立了内、外供应链的协同与计划管理体系。

服装APS的发展趋势

智能制造与APS的核心作用

智能制造作为一种新型制造模式，通过深度融合人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，实现了生产过程的自动化、智能化、柔性化和高度集成化。APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划排产）作为智能制造的核心工业软件，在计划排产和动态调度方面发挥着关键作用。它能够帮助企业应对复杂的生产环境和多样化的业务需求，特别是在个性化定制需求日益增长的情况下，APS使得企业能够以较低成本快速实现大规模定制生产。

大规模定制生产模式下的APS发展需求

在大规模定制生产模式下，订单呈现碎片化的特点，款式众多且单个订单数量少，这使得排产变得复杂。同时，排产调度约束丰富化特性日益凸显，各种约束条件（如人力、设备、交付时间等）对排产调度的影响变得更加复杂，对优化算法及智能性提出了更高的要求。

精益协同化需求

• 多计划关联的有机性：作业执行计划、物料准备计划、物料配送计划、作业辅具计划等具有复杂的协同要求。
• 计划协调的精细性：受碎片化订单影响，车间生产协作活动频繁，作业相关各项计划的协调频率将愈发精细，逐渐从粗放的天、小时过渡到分钟，协调方式从手工协调向自动化协调转变。

软硬件一体的控制实时化特点

• 设备状态实时反馈：设备联网使得资源状态反馈具有实时性的特点，要求APS能及时作出响应。
• 执行状态实时反馈：MES向软硬件一体化方向发展，执行状态逐渐由机器自动反馈，要求APS具有实时动态响应的能力。

制造系统柔性化快速重构需求

• 产线/单元状态驱动常态化：实现技术途径不再是问题。
• 重构执行一体化控制常态化：基于柔性自动线的离散化处理，产线/单元动态运行形态呈现重构执行一体化控制特点，这对反应式APS技术发展提出新要求。

高性能计算技术的影响

计算技术的发展（如云计算、边缘计算等）为解决分层计划和分车间计划的计算技术限制提供了基础。大企业可以构建高性能计算中心，实现全局精细联动调度，包括从全局、作业级精细、跨车间、综合外购物料（最终或过程）-自制-装配的多级/网状关联的物料精益匹配与协调角度。

工业物联网技术的推动作用

工业物联网技术的应用推动了协同社会化的特点，多智能体的APS发展成为可能。对于具有智能特点的车间构成，与之相适应的APS须利用智能产品（任务）/装置的智能性优势，区别于传统的中央集控型APS。

服装行业APS解决方案

在服装行业，准确的生产计划和控制是至关重要的，可以帮助企业优化供应链、降低库存成本、提高运营效率、满足客户需求。推荐的APS解决方案应涵盖服装工厂生产模块全流程整体规划、成套服装生产自动化物联网设备、服装生产精益咨询辅导等内容。

技术创新引领行业新趋势

杰克股份作为缝纫行业的领导企业，通过技术创新引领服装时尚行业新趋势。公司运用大数据和人工智能技术，结合自动化设备、IOT技术及智能经营生产系统，为各家企业量身定制了服装智能制造综合解决方案。这不仅提高了生产效率，降低了生产成本，也为行业带来了更大的利润空间和更强的竞争优势。

新技术发展趋势分析

随着科技的迅猛发展，服装行业正经历着一场前所未有的变革。新兴技术的不断涌现和应用，不仅改变了传统的生产方式，也颠覆了消费者的购物体验。新技术的发展趋势包括智能制造、物联网、大数据、云计算等的深度融合，这些技术将为服装行业的发展带来更多的机遇和挑战。

综上所述，服装APS的发展趋势主要集中在智能制造的深化、大规模定制生产模式下的复杂调度需求、精益协同化需求的提升、软硬件一体的控制实时化特点、制造系统柔性化快速重构需求、高性能计算技术的影响、工业物联网技术的推动作用以及技术创新引领行业新趋势等方面。